{"id":3348,"date":"2019-03-22T15:54:44","date_gmt":"2019-03-22T14:54:44","guid":{"rendered":"http:\/\/www.agriculturayensayo.com\/ayewebpage\/?p=3348"},"modified":"2019-03-22T15:54:44","modified_gmt":"2019-03-22T14:54:44","slug":"como-elegir-una-adecuada-parcela-de-ensayo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.agriculturayensayo.com\/ayewebpage\/es\/como-elegir-una-adecuada-parcela-de-ensayo\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo elegir una adecuada parcela de ensayo"},"content":{"rendered":"

En todo experimento las condiciones bajo las que se realiza son un factor que hay que tener muy en cuenta a la hora del dise\u00f1o, ejecuci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de resultados del mismo. Dentro del mundo de los productos fitosanitarios, uno de los aspectos a considerar es la correcta elecci\u00f3n del terreno o parcela en la que se va a desarrollar el ensayo. En las siguientes l\u00edneas aportaremos algunas ideas para que esta decisi\u00f3n est\u00e9 sostenida bajo criterios s\u00f3lidos.<\/span><\/i><\/p>\n

Cuando se dise\u00f1an ensayos con productos fitosanitarios para diferentes fines es esencial controlar y medir todas las variables que pueden influir de un modo u otro en los resultados que se registran. Las caracter\u00edsticas y propiedades del suelo en el que se ejecuta el ensayo pueden condicionar el modo de acci\u00f3n del producto.<\/p>\n

Los ensayos sobre Plant Protection Products<\/a> pueden tener distintos objetivos, como conocer la eficacia frente a determinadas plagas o a diferentes dosis, averiguar la resistencia que provocan en los agentes pat\u00f3genos, conocer sus efectos sobre el rendimiento de los cultivos, su fitotoxicidad o consecuencias negativas sobre organismos que no son su objetivo y que, incluso, pueden ser beneficiosos para las cosechas.<\/p>\n

C\u00f3mo elegir una parcela de ensayo de acuerdo a unas Buenas Pr\u00e1cticas Experimentales (GEP)<\/h2>\n

Las Buenas Pr\u00e1cticas Experimentales<\/a> o Good Experimental Practices (GEP) engloban una serie de est\u00e1ndares que se aseguran de garantizar el conocimiento de la eficacia, fitotoxicidad y efectos adversos de los productos fitosanitarios. Gracias a las GEP, junto con el reconocimiento mutuo entre pa\u00edses de la Uni\u00f3n Europea, hace que los resultados obtenidos en un pa\u00eds determinado sean v\u00e1lidos para el resto de pa\u00edses miembro.<\/p>\n

La elecci\u00f3n de una adecuada parcela de ensayo para las Buenas Pr\u00e1cticas Experimentales es un proceso para el que hay que tener en cuenta una considerable cantidad de factores relacionados con aspectos f\u00edsicos, qu\u00edmicos, biol\u00f3gicos, log\u00edsticos y de organizaci\u00f3n.<\/p>\n

En cuanto a la parcela en s\u00ed, esta debe ser homog\u00e9nea, sin bordes irregulares, preferiblemente con forma rectangular, de acuerdo al tipo de aplicaci\u00f3n y maquinaria utilizada. Se pueden habilitar un pasillo entre parcelas, con el objeto de facilitar las posteriores evaluaciones, as\u00ed como un asegurar un margen de seguridad entre cada una de ellas que evite el efecto de tratamiento cruzado. Por \u00faltimo, deben de estar clara y correctamente rotuladas.<\/p>\n

En cuanto a su tama\u00f1o, \u00e9ste depender\u00e1 de aspectos como el equipo para la aplicaci\u00f3n del producto, la homogeneidad de la plaga que se va a tratar y el tipo de evaluaci\u00f3n a realizar.<\/p>\n

Diferentes distribuciones de las parcelas de ensayo<\/h2>\n

Otro aspecto a considerar en el dise\u00f1o de un experimento que cumpla los requisitos establecidos por las GEP<\/a> es el de la ubicaci\u00f3n espacial de las diferentes parcelas sobre las que se va a ensayar. Existen varias posibles distribuciones de las mismas, que pasaremos a describir a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

Dise\u00f1o completamente randomizado<\/h3>\n

Las parcelas se distribuyen de forma totalmente aleatoria. Esta situaci\u00f3n es aconsejable cuando el terreno es suficientemente homog\u00e9neo, puesto que en caso contrario, la varianza residual puede ser demasiado alta. En el dise\u00f1o completamente randomizado, en cada parcela se prueba un tratamiento distinto.<\/p>\n

Tomemos un ejemplo de 8 tesis con 4 repeticiones cada una:<\/p>\n

\"dise\u00f1o<\/p>\n

Dise\u00f1o en bloques completamente randomizados<\/h3>\n

En situaciones en las que la heterogeneidad del terreno sea una caracter\u00edstica a considerar y haya m\u00e1s de un factor a tener en cuenta en el ensayo, es recomendable dividir el campo en distintos bloques que sean lo m\u00e1s homog\u00e9neos posible, siendo estos bloques heterog\u00e9neos entre s\u00ed.<\/p>\n

Estos bloques, a su vez, se subdividen en parcelas sobre las que se aplicar\u00e1n los diferentes tratamientos aleatoriamente. Lo m\u00e1s habitual es que cada tratamiento se aplique una \u00fanica vez en cada bloque.<\/p>\n

La disposici\u00f3n de las parcelas dentro de bloques puede verse afectada por la forma de las mismas. Las parcelas alargadas a menudo est\u00e1n dispuestas con sus lados mayores ubicados de forma adyacente, mientras que las parcelas cuadradas pueden mantener otra distribuci\u00f3n espacial.<\/p>\n

Los diferentes bloques no tienen por qu\u00e9 situarse juntos, sino que pueden hallarse dispersos. Para que se d\u00e9 esta situaci\u00f3n se requiere tener un conocimiento exhaustivo del terreno, de forma que tengamos controladas las variables que dan heterogeneidad al mismo.<\/p>\n

Con esta forma de distribuci\u00f3n de las parcelas de ensayo conseguimos reducir el error experimental que va asociado a la heterogeneidad de la zona de cultivo en alg\u00fan aspecto decisivo para el objetivo del ensayo, aumentando la precisi\u00f3n del procedimiento. Algunos esquemas del dise\u00f1o en bloques completamente randomizados son los siguientes:<\/p>\n

\"Dise\u00f1o<\/p>\n

\n

\"Dise\u00f1o<\/h3>\n
\n

\"Dise\u00f1o<\/h3>\n
\n

\"Dise\u00f1o<\/h3>\n
\n

\"Dise\u00f1o<\/h3>\n

Dise\u00f1o en split plot<\/h3>\n

Esta distribuci\u00f3n se aplica en casos en los que exista heterogeneidad en el terreno y, adem\u00e1s, alguno de los factores influyentes en el ensayo no pueda ser completamente randomizado en las parcelas de un bloque.<\/p>\n

Un ejemplo de esto ser\u00eda un ensayo en el que se estudien dos variables: producto y equipo de irrigaci\u00f3n. En este caso el producto es un factor f\u00e1cil de modificar, mientras que la maquinaria de irrigaci\u00f3n no lo es tanto, ya que suelen tener tama\u00f1os concretos y no pueden adaptarse a las dimensiones de cada parcela.<\/p>\n

En esta modalidad de distribuci\u00f3n para cada caso a tratar se divide el terreno en bloques de mayor tama\u00f1o y, a su vez, estas se subdividen en parcelas m\u00e1s peque\u00f1as. En este esquema la randomizaci\u00f3n se realiza por partida doble. Un ejemplo ser\u00eda:<\/p>\n

\"dise\u00f1o<\/p>\n

Con el dise\u00f1o en Split Plot se ahorran costes derivados de la modificaci\u00f3n costosa de alguno de los factores. Adem\u00e1s, sus resultados son estad\u00edsticamente de mayor calidad para las situaciones descritas previamente.<\/p>\n

Tipos de manejo de las parcelas de control<\/h3>\n

Por \u00faltimo, se debe tener en consideraci\u00f3n la ubicaci\u00f3n de las parcelas testigo o de control, que son aquellas a las que no se les ha aplicado ning\u00fan tratamiento.<\/p>\n

Su distribuci\u00f3n puede ser variada, como se muestra en los esquemas siguientes:<\/p>\n

\"parcelas<\/p>\n

Si se est\u00e1 realizando un ensayo estad\u00edstico, deberemos emplear un control incluido.<\/p>\n

Si la heterogeneidad del terreno es alta, el control adyacente es el m\u00e1s apropiado.<\/p>\n

El control imbricado ser\u00e1 el id\u00f3neo en una situaci\u00f3n en la que la heterogeneidad del terreno sea moderada o baja y no exista interferencia entre las parcelas de ensayo y las de control.<\/p>\n

\"elegir<\/p>\n

La elecci\u00f3n de una adecuada parcela para los ensayos de nuestros productos es un hecho al que no debemos restar importancia. Un apropiado dise\u00f1o del terreno sobre el que se va a trabajar nos facilitar\u00e1 mucho nuestro trabajo, haciendo que obtengamos unos resultados fiables, exactos y reproducibles. Esto \u00faltimo es algo esencial si llevamos a cabo ensayos seg\u00fan lo establecido por los criterios marcados de las Buenas Pr\u00e1cticas Experimentales<\/a>.<\/p>\n

Al igual que es fundamental empezar a construir una casa por los cimientos, con los ensayos de campo es cr\u00edtico el dise\u00f1o de los mismos, tomando como punto de partida un perfecto conocimiento de todo aquello que nos proporcione informaci\u00f3n \u00fatil al respecto. Se trata de un aspecto tan importante, que la Organizaci\u00f3n Europea y Mediterr\u00e1nea de Protecci\u00f3n Vegetal<\/a> public\u00f3 un est\u00e1ndar<\/a> para el dise\u00f1o y an\u00e1lisis de los ensayos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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